1. Главная
  2. Прогнозы
  3. Киберспорт

Прогнозы на киберспорт

Natus Vincere
16:30
пятница
19.03.2021
C9
Natus Vincere – Cloud9: прогноз на матч ESL Pro League 19 марта
П1 2:0
betera
1.89
Ninjas in Pyjamas
17:30
среда
17.03.2021
Mousesports
NIP – mousesport: прогноз на матч ESL Pro League 17 марта
П1 со счетом 2:0
betera
3.03
Team Vitality
21:00
среда
17.03.2021
ENCE
Team Vitality – ENCE: прогноз на матч ESL Pro League 17 марта
П1 со счетом 2:0
betera
2.10
Brame
19:00
среда
17.03.2021
ViKin.gg
Brame – ViKin.gg: прогноз на матч EPIC League 17 марта
П2 со счетом 2:0
betera
1.92
G2 Esports
13:00
среда
17.03.2021
FaZe Clan
G2 Esports – FaZe Clan: прогноз на матч ESL Pro League 17 марта
ТБ 2,5
betera
1.85
 VP.Prodigy
13:00
вторник
16.03.2021
Team Empire
VP.Prodigy – Team Empire: прогноз на матч EPIC League 16 марта
П2
betera
1.56
Dota Team
19:00
вторник
16.03.2021
HellRaisers
Dota Team – HellRaisers: прогноз на матч EPIC League 16 марта
ТМ 2,5
betera
1.81
EHOME
11:00
вторник
16.03.2021
PSG.LGD
EHOME — PSG.LGD: прогноз на матч FMWH Dota2 Championship 16 марта
П1
betera
1.83
Team Vitality
20:00
воскресенье
14.03.2021
G2 Esports
Team Vitality – G2: прогноз на матч ESL Pro League 14 марта
П1
betera
1.58
Team Vitality
21:00
суббота
13.03.2021
FaZe Clan
Team Vitality – FaZe Clan: прогноз на матч ESL Pro League 13 марта
ТМ 2,5
betera
1.79
Team Aster
10:00
понедельник
15.03.2021
Vici Gaming
Team Aster — Vici Gaming: прогноз на матч FMWH Dota2 Championship 15 марта
ТБ 2,5
betera
2.08
BIG
21:30
пятница
12.03.2021
Renegades
BIG – Renegades: прогноз на матч ESL Pro League 12 марта
П1 со счетом 2:0
betera
1.77

Прогнозы на киберспорт: что мы учитываем в CS:GO и Dota 2 

Чтобы составить качественный прогноз на киберспортивный матч, мы анализируем все аспекты игры: статистику, форму команд, психологическое и эмоциональное состояние команд и игроков.

Статистика
Статистика служит отправной точкой при составлении прогноза. Если в матче выполняются события, которые должны были случиться, согласно статистике без отклонений – тогда ей можно однозначно верить. 

Форма команд
Проблема статистики в том, что абсолютно всегда есть отклонения – команда, которая постоянно проигрывает на одной карте (CS:GO) или одним пиком (Dota 2) может показать обратный результат и разгромить более сильного соперника. Наша задача в прогнозах на киберспорт – найти причины проигрышей и точно предсказать, когда они завершатся. Например, если команда проиграла 6 матчей подряд, это может значить, что она соберется и вытащит седьмой матч против любого оппонента.

Психологическое и эмоциональное состояние игроков
После сухого анализа матча мы смотрим новостные ресурсы, чтобы найти возможные проблемы у команд, которые не учли букмекеры. Например, букмекерская контора выделила фаворита и аутсайдера в очной встрече на основе сухой статистики. Мы выходим за эти рамки и учитываем другие факторы, например: болезнь игрока, семейные проблемы, игра с плохим интернетом. Эти факторы могут прямо повлиять на игру, а значит и на прогноз.

Общие показатели для CS:GO и Dota 2

Обе эти киберспортивные дисциплины требуют одинаковой периферии и подготовки (монитор, мышка, компьютер), но это совершенно разные по своей стилистике дисциплины. Несмотря на это у них есть схожие показатели, по которым мы составляем прогнозы.

Рейтинг команды
В первую очередь при прогнозе на киберспорт мы смотрим на место, в котором находится команда относительно мирового рейтинга. В киберспорте принято разделять команды на «Ти’ры» (от англ. Tier). 

Tier 1 – Команды А-класса. Доминирующие команды, которые всегда занимают высокие места на турнирах, имеют стабильно высокий винрейт и признаны на мировом уровне у аналитиков. Пример: Astralis в CS:GO и Team Secret в Dota 2.

Tier 2 – Команды, стабильно показывающие средние результаты. Они находятся высоко в рейтинге, но показывают либо стабильно средние результаты, либо нестабильно хорошие (то есть могут выиграть один турнир, а потом начать проигрывать все подряд). Пример: GODCENT в CS:GO и Team Alliance в Dota 2.

Tier 3 – Все остальные команды, которые показываются на турнирах мирового класса (мажоры, лиги с большим призовым фондом). Они попадают на соревнования обычно не по инвайтам (прямые приглашения на турнир), а через квалификации, пробиваясь собственными силами. Их подавляющее большинство в киберспорте: Nemiga, forZe, North в CS:GO; Yellow Submarine, mudgolems, Winstrike в Dota 2.

В контексте прогнозов тиры показывают ранжирование команд и дают уже перед матчем определить фаворита встречи. Например, Tier-3 команда с практически нулевой вероятностью сможет одержать победу против Tier-1, поскольку ей просто не хватит ни индивидуального скилла, ни опыта игры против топовых команд. Даже победа Tier-2 коллектива над Tier-1 считается уже маленьким чудом, которое не должно было произойти.

Результаты последних встреч
По последним результатам мы определяем состояние команды – она может быть в плохой форме, а может побеждать на кураже. Все это видно по результатам. Однако если результаты обеих команд средние, где победы чередуются поражениями, тогда главным аспектом для прогноза на киберспорт становятся результаты личных встреч. 

Даты
Киберспорт довольно быстрый по темпу вид спорта. Командам тяжело выступать стабильно, ведь составы могут поменяться, форма утратиться, могут начаться личные проблемы, психологическое давление. Поэтому при прогнозе мы практически никогда не смотрим на статистику больше чем за 2 последних месяца, кроме исключительных случаев – чтобы подчеркнуть рекорды или аномалии.

Прогнозы на Dota 2

Пики и баны последних встреч
В Dota 2 драфты – это уже половина игры. На них строится весь матч, от них зависит какие задачи будет выполнять тот или иной игрок на конкретном герое. Драфты определяют стиль игры и по ним уже можно делать выводы, комфортно ли определенной команде играть в таком стиле. 

Мы смотрим на последние драфты от команды, подмечаем закономерности и учитываем их в прогнозе на киберспорт. Например, если команда 5 раз подряд банит героя Lina, значит она очень хочет взять пассивного героя на легкую линию, ведь Lina очень сильная «четверка», которая мешает фармить в самой начальной стадии

Стиль игры
В Dota 2 есть 3 стиля игры: агрессия, мид гейм и лейт гейм. Четкую границу между ними провести нельзя, ведь агрессия может хорошо показать себя в лейт гейме и наоборот, однако по драфтам точно можно сказать, на что именно делается упор в игре. Например, команда может постоянно брать героя Beastmaster. Это значит, что команда хочет быстро снести внешние вышки, захватить преимущество, а потом закончить игру до 30-й минуты. Команда делает упор на мид гейм, но не лишает себя потенциала на раннюю агрессию или же позднюю игру. 

Стили игры работают по принципу «Камень-Ножницы-Бумага»: Ранняя агрессия зачастую за счет ранней доминации переигрывает драфты с упором на позднюю стадию; мид гейм может спокойно дать отпор ранней агрессии, а драфты с упором на лейт гейм переигрывают мид.

Основные источники для анализа Dota 2

dotabuff.com – показывает последние матчи игроков, на каких героях они играли, с каким закупом и с каким счетом они закончили игру.

spectral.gg – статистический центр соревновательной Dota 2 сцены: статистика по героям на определенной линии, баны, пики, как часто выбирала героя команда.

Прогнозы на CS:GO

Map pool
Первое, на что стоит смотреть в CS:GO, – на каких картах умеет играть команда. Допустим мы имеем дело с Tier-1 командой, которая отлично играет на Dust 2, но плохо подготовилась к другим. Букмекеры будут выводить ее как фаворита встречи, однако оппоненты могут легко отправить в бан Dust 2 и уравнять шансы на победу. 

KDR и ADR
KDR (Kills per Round) – показывает количество убийств, которое совершает игрок за раунд. Если KDR выше одного, значит игрок стабильно совершает как минимум одно убийство за раунд, а значит уже дает преимущество своей команде.

ADR (Average Damage per Round) – средний урон за раунд. Бывает, что игрок может попасть в соперника, оставить врага на маленьких очках здоровья, но не убить. И это все равно дает команде преимущество, поскольку в будущих перестрелках будет достаточно гораздо меньше попаданий для убийства. Игроки, наносящие часто много урона также полезны для команды. 

Основные источники для анализа CS:GO
hltv.org – главный источник при киберспортивном прогнозе всех матчей профессиональной сцены CS:GO. Здесь можно найти все матчи, которые сейчас проходят на про-сцене, статистику игроков, рейтинг и многое другое.