1. Главная
  2. Прогнозы
  3. Киберспорт

Прогнозы на киберспорт

Infamous
00:00
пятница
30.07.2021
NoPing Esports
Infamous – NoPing Esports: прогноз на матч Mobius Bet Maestros 30 июля
П2
betera
1.75
BIG Academy
18:00
пятница
30.07.2021
FURIA Academy
BIG Academy – FURIA Academy: прогноз на матч WePlay Academy League 30 июля
П1
betera
1.66
mouz NXT
20:00
четверг
29.07.2021
Young Ninjas
mouz NXT – Young Ninjas: прогноз на матч WePlay Academy League Season 1 29 июля
Ф1 (5,5)
betera
2.59
SG Esports
02:00
четверг
29.07.2021
Hokori
SG Esports – Hokori: прогноз на матч Mobius.Bet 29 июля
П2 со счетом 2:0
betera
4.78
Astralis Talent
18:00
четверг
29.07.2021
NAVI Junior
Astralis Talent – NAVI Junior: прогноз на матч WePlay Academy League 29 июля
ТМ 27,5
betera
1.50
Patriots
13:00
четверг
29.07.2021
OB.Neon
Patriots – OB Esports x Neon: прогноз на матч LPL Pro League 29 июля
ТМ 55,5
betera
1.98
Winstrike Team
18:00
среда
28.07.2021
Hellbear Smashers
Winstrike – Hellbear Smashers: прогноз на матч Dota 2 Champions League 2021 Season 2 28 июля
П2 со счетом 2:0
betera
1.89
BIG Academy
18:00
среда
28.07.2021
mouz NXT
BIG Academy – mouz NXT: прогноз на матч WePlay Academy League Season 1 28 июля
П2
betera
2.65
Team Unique
15:00
среда
28.07.2021
V-Gaming
Team Unique – V-Gaming: прогноз на матч Dota 2 Champions League 2021 Season 2 28 июля
П1 2:0
betera
2.27
FURIA Academy
21:00
среда
28.07.2021
fnatic Rising
FURIA Academy – Fnatic Rising: прогноз на матч WePlay Academy League 28 июля
ТМ 26,5
betera
1.84
AS Monaco Gambit
15:00
четверг
29.07.2021
V-Gaming
ASM Gambit – V-Gaming: прогноз на матч Dota 2 Champions League 2021 Season 2 27 июля
П2 со счетом 2:1
betera
3.68
 VP.Prodigy
19:00
вторник
27.07.2021
fnatic Rising
VP.Prodigy – Fnatic Rising: прогноз на матч WePlay Academy League Season 1 27 июля
Ф2 (-5,5)
betera
2.52

Прогнозы на киберспорт: что мы учитываем в CS:GO и Dota 2 

Чтобы составить качественный прогноз на киберспортивный матч, мы анализируем все аспекты игры: статистику, форму команд, психологическое и эмоциональное состояние команд и игроков.

Статистика
Статистика служит отправной точкой при составлении прогноза. Если в матче выполняются события, которые должны были случиться, согласно статистике без отклонений – тогда ей можно однозначно верить. 

Форма команд
Проблема статистики в том, что абсолютно всегда есть отклонения – команда, которая постоянно проигрывает на одной карте (CS:GO) или одним пиком (Dota 2) может показать обратный результат и разгромить более сильного соперника. Наша задача в прогнозах на киберспорт – найти причины проигрышей и точно предсказать, когда они завершатся. Например, если команда проиграла 6 матчей подряд, это может значить, что она соберется и вытащит седьмой матч против любого оппонента.

Психологическое и эмоциональное состояние игроков
После сухого анализа матча мы смотрим новостные ресурсы, чтобы найти возможные проблемы у команд, которые не учли букмекеры. Например, букмекерская контора выделила фаворита и аутсайдера в очной встрече на основе сухой статистики. Мы выходим за эти рамки и учитываем другие факторы, например: болезнь игрока, семейные проблемы, игра с плохим интернетом. Эти факторы могут прямо повлиять на игру, а значит и на прогноз.

Общие показатели для CS:GO и Dota 2

Обе эти киберспортивные дисциплины требуют одинаковой периферии и подготовки (монитор, мышка, компьютер), но это совершенно разные по своей стилистике дисциплины. Несмотря на это у них есть схожие показатели, по которым мы составляем прогнозы.

Рейтинг команды
В первую очередь при прогнозе на киберспорт мы смотрим на место, в котором находится команда относительно мирового рейтинга. В киберспорте принято разделять команды на «Ти’ры» (от англ. Tier). 

Tier 1 – Команды А-класса. Доминирующие команды, которые всегда занимают высокие места на турнирах, имеют стабильно высокий винрейт и признаны на мировом уровне у аналитиков. Пример: Astralis в CS:GO и Team Secret в Dota 2.

Tier 2 – Команды, стабильно показывающие средние результаты. Они находятся высоко в рейтинге, но показывают либо стабильно средние результаты, либо нестабильно хорошие (то есть могут выиграть один турнир, а потом начать проигрывать все подряд). Пример: GODCENT в CS:GO и Team Alliance в Dota 2.

Tier 3 – Все остальные команды, которые показываются на турнирах мирового класса (мажоры, лиги с большим призовым фондом). Они попадают на соревнования обычно не по инвайтам (прямые приглашения на турнир), а через квалификации, пробиваясь собственными силами. Их подавляющее большинство в киберспорте: Nemiga, forZe, North в CS:GO; Yellow Submarine, mudgolems, Winstrike в Dota 2.

В контексте прогнозов тиры показывают ранжирование команд и дают уже перед матчем определить фаворита встречи. Например, Tier-3 команда с практически нулевой вероятностью сможет одержать победу против Tier-1, поскольку ей просто не хватит ни индивидуального скилла, ни опыта игры против топовых команд. Даже победа Tier-2 коллектива над Tier-1 считается уже маленьким чудом, которое не должно было произойти.

Результаты последних встреч
По последним результатам мы определяем состояние команды – она может быть в плохой форме, а может побеждать на кураже. Все это видно по результатам. Однако если результаты обеих команд средние, где победы чередуются поражениями, тогда главным аспектом для прогноза на киберспорт становятся результаты личных встреч. 

Даты
Киберспорт довольно быстрый по темпу вид спорта. Командам тяжело выступать стабильно, ведь составы могут поменяться, форма утратиться, могут начаться личные проблемы, психологическое давление. Поэтому при прогнозе мы практически никогда не смотрим на статистику больше чем за 2 последних месяца, кроме исключительных случаев – чтобы подчеркнуть рекорды или аномалии.

Прогнозы на Dota 2

Пики и баны последних встреч
В Dota 2 драфты – это уже половина игры. На них строится весь матч, от них зависит какие задачи будет выполнять тот или иной игрок на конкретном герое. Драфты определяют стиль игры и по ним уже можно делать выводы, комфортно ли определенной команде играть в таком стиле. 

Мы смотрим на последние драфты от команды, подмечаем закономерности и учитываем их в прогнозе на киберспорт. Например, если команда 5 раз подряд банит героя Lina, значит она очень хочет взять пассивного героя на легкую линию, ведь Lina очень сильная «четверка», которая мешает фармить в самой начальной стадии

Стиль игры
В Dota 2 есть 3 стиля игры: агрессия, мид гейм и лейт гейм. Четкую границу между ними провести нельзя, ведь агрессия может хорошо показать себя в лейт гейме и наоборот, однако по драфтам точно можно сказать, на что именно делается упор в игре. Например, команда может постоянно брать героя Beastmaster. Это значит, что команда хочет быстро снести внешние вышки, захватить преимущество, а потом закончить игру до 30-й минуты. Команда делает упор на мид гейм, но не лишает себя потенциала на раннюю агрессию или же позднюю игру. 

Стили игры работают по принципу «Камень-Ножницы-Бумага»: Ранняя агрессия зачастую за счет ранней доминации переигрывает драфты с упором на позднюю стадию; мид гейм может спокойно дать отпор ранней агрессии, а драфты с упором на лейт гейм переигрывают мид.

Основные источники для анализа Dota 2

dotabuff.com – показывает последние матчи игроков, на каких героях они играли, с каким закупом и с каким счетом они закончили игру.

spectral.gg – статистический центр соревновательной Dota 2 сцены: статистика по героям на определенной линии, баны, пики, как часто выбирала героя команда.

Прогнозы на CS:GO

Map pool
Первое, на что стоит смотреть в CS:GO, – на каких картах умеет играть команда. Допустим мы имеем дело с Tier-1 командой, которая отлично играет на Dust 2, но плохо подготовилась к другим. Букмекеры будут выводить ее как фаворита встречи, однако оппоненты могут легко отправить в бан Dust 2 и уравнять шансы на победу. 

KDR и ADR
KDR (Kills per Round) – показывает количество убийств, которое совершает игрок за раунд. Если KDR выше одного, значит игрок стабильно совершает как минимум одно убийство за раунд, а значит уже дает преимущество своей команде.

ADR (Average Damage per Round) – средний урон за раунд. Бывает, что игрок может попасть в соперника, оставить врага на маленьких очках здоровья, но не убить. И это все равно дает команде преимущество, поскольку в будущих перестрелках будет достаточно гораздо меньше попаданий для убийства. Игроки, наносящие часто много урона также полезны для команды. 

Основные источники для анализа CS:GO
hltv.org – главный источник при киберспортивном прогнозе всех матчей профессиональной сцены CS:GO. Здесь можно найти все матчи, которые сейчас проходят на про-сцене, статистику игроков, рейтинг и многое другое.